Zürcher Nachrichten - Verificação de idade com selfies, um sistema em ascensão para identificar menores na internet

EUR -
AED 4.254885
AFN 73.567814
ALL 94.598007
AMD 426.600616
ANG 2.074325
AOA 1063.000721
ARS 1664.575106
AUD 1.64142
AWG 2.085444
AZN 1.968596
BAM 1.952413
BBD 2.33465
BDT 142.294364
BGN 1.95902
BHD 0.436905
BIF 3465.31278
BMD 1.15858
BND 1.485024
BOB 8.039053
BRL 5.8981
BSD 1.159189
BTN 109.555933
BWP 15.532054
BYN 3.209232
BYR 22708.168
BZD 2.331355
CAD 1.623756
CDF 2687.90574
CHF 0.919142
CLF 0.026075
CLP 1026.223672
CNY 7.829047
CNH 7.832916
COP 3979.7223
CRC 527.98401
CUC 1.15858
CUP 30.70237
CVE 110.470693
CZK 24.100839
DJF 205.902683
DKK 7.456783
DOP 67.892723
DZD 153.950921
EGP 57.822639
ERN 17.3787
ETB 183.490132
FJD 2.587921
FKP 0.86213
GBP 0.864567
GEL 3.064443
GGP 0.86213
GHS 13.089289
GIP 0.86213
GMD 84.575974
GNF 10169.43481
GTQ 8.835747
GYD 242.479327
HKD 9.07799
HNL 30.930838
HRK 7.532973
HTG 151.387361
HUF 348.326662
IDR 20563.172988
ILS 3.381634
IMP 0.86213
INR 109.265098
IQD 1517.7398
IRR 1593047.499933
ISK 144.046287
JEP 0.86213
JMD 183.331941
JOD 0.821455
JPY 185.677505
KES 150.059488
KGS 101.317545
KHR 4648.794215
KMF 492.396282
KPW 1042.722405
KRW 1751.616548
KWD 0.356956
KYD 0.966024
KZT 565.294402
LAK 25523.517173
LBP 103750.839063
LKR 388.339628
LRD 211.03515
LSL 18.763038
LTL 3.420985
LVL 0.700814
LYD 7.38597
MAD 10.711092
MDL 20.227907
MGA 4866.035941
MKD 61.505117
MMK 2432.37726
MNT 4144.618153
MOP 9.352574
MRU 46.435939
MUR 54.604154
MVR 17.91193
MWK 2011.295178
MXN 19.943541
MYR 4.709401
MZN 74.035701
NAD 18.771217
NGN 1574.648845
NIO 42.415729
NOK 10.995446
NPR 175.288382
NZD 1.99468
OMR 0.445472
PAB 1.159189
PEN 3.953666
PGK 5.08356
PHP 69.946961
PKR 322.430713
PLN 4.226117
PYG 7073.727914
QAR 4.217813
RON 5.221762
RSD 117.098902
RUB 84.543374
RWF 1723.96704
SAR 4.34687
SBD 9.339805
SCR 16.353499
SDG 695.726506
SEK 10.894244
SGD 1.485334
SHP 0.864997
SLE 28.675193
SLL 24294.847556
SOS 662.137191
SRD 43.252139
STD 23980.266836
STN 24.793612
SVC 10.142492
SYP 128.060278
SZL 18.765381
THB 37.693822
TJS 10.745558
TMT 4.066616
TND 3.373496
TOP 2.789583
TRY 53.662906
TTD 7.874339
TWD 36.563049
TZS 3041.275941
UAH 51.914682
UGX 4288.559853
USD 1.15858
UYU 46.799213
UZS 13908.752735
VES 690.555849
VND 30500.77708
VUV 138.163938
WST 3.174178
XAF 654.820963
XAG 0.016607
XAU 0.000268
XCD 3.131121
XCG 2.089158
XDR 0.81529
XOF 654.597907
XPF 119.331742
YER 276.466182
ZAR 18.803829
ZMK 10428.609136
ZMW 20.488455
ZWL 373.062287
Verificação de idade com selfies, um sistema em ascensão para identificar menores na internet
Verificação de idade com selfies, um sistema em ascensão para identificar menores na internet / foto: HENRY NICHOLLS - AFP

Verificação de idade com selfies, um sistema em ascensão para identificar menores na internet

O cálculo da idade por meio de escaneamento facial, que permite limitar o acesso de menores ao TikTok, Instagram ou a sites para adultos, está se tornando cada vez mais comum na internet e impulsionando o crescimento de diversas empresas especializadas.

Tamanho do texto:

A solução, no entanto, consequência de novas leis mais rigorosas em países como a Austrália, que proibirá a partir de 10 de dezembro o uso de redes sociais por menores de 16 anos, levanta críticas por seus possíveis vieses discriminatórios ou pelo risco de infringir a proteção da privacidade.

O procedimento é simples: alguns cliques, um olhar para a câmera e o resultado aparece em menos de um minuto. "Calculamos sua idade em 18 anos ou mais", indica a mensagem da famosa plataforma de jogos Roblox.

Nos escritórios em Londres da Yoti, empresa líder no setor, vários protótipos de faces — alguns com perucas ou máscaras — estão alinhados, prontos para realizar testes.

Mas os modelos não conseguem enganar a Inteligência Artificial. "Não podemos ter certeza de que a imagem é de um rosto real", afirma o dispositivo da empresa instalado em um telefone ao escanear as faces.

Com o tempo, "o algoritmo tornou-se muito eficaz em identificar as características" dos rostos e estimar a idade do usuário, diz Robin Tombs, que comanda a empresa criada em 2014.

A Yoti, que realiza quase um milhão de verificações de idade por dia para clientes como Meta, TikTok, Sony PlayStation e Pinterest, começou a obter lucros este ano após alcançar uma receita de 20 milhões de libras (138 milhões de reais na cotação atual) no fechamento do exercício anual, em março.

- Vida privada -

A concorrência também registra bons resultados: Persona, Kids Web Services, K-id, VerifyMy... Assim como Yoti, muitas empresas do setor aderiram à Avpa (Age Verification Providers Association), que conta com 34 membros.

A associação previu há quatro anos que as receitas anuais do setor alcançariam 9,8 bilhões de dólares (52,2 bilhões de reais) entre 2031 e 2036 nos países da OCDE, números que não foram atualizados desde então.

Iain Corby, diretor-executivo da Avpa, mostra-se, no entanto, prudente em relação ao futuro. "Há tantas coisas que podem acontecer. A regulamentação evolui muito rapidamente, assim como a tecnologia", diz.

No entanto, os métodos de verificação de idade, impulsionados pela IA, são alvo de duras críticas.

Olivier Blazy, professor de Cibersegurança na prestigiada Escola de Engenharia francesa Polytechnique, alerta que se trata de soluções "potencialmente intrusivas ou perigosas para a privacidade", principalmente no que diz respeito às informações compartilhadas pelos usuários.

O especialista também chama atenção para algumas falhas técnicas: "Com apenas maquiagem comum, é bastante fácil aparentar ser mais velho ou mais jovem".

Outros observadores destacam os algoritmos, menos precisos na estimativa da idade em populações que não são brancas.

Em um relatório publicado em agosto por um órgão independente contratado por autoridades australianas, os autores apontam que a "sub-representação das populações indígenas continua sendo um desafio que os fornecedores começam a enfrentar".

Na Yoti, o diretor Robin Tombs reconhece ter menos dados para treinar seu modelo em certas faixas etárias ou cores de pele. Mas garante que seu sistema é capaz de "verificar se os participantes usam acessórios falsos ou maquiagem" e que todos os dados são posteriormente eliminados.

Para evitar erros, as ferramentas integram variações, configuráveis pelas plataformas: quando o acesso é proibido para menores de 18 anos, o sistema frequentemente exige que a idade do usuário seja estimada em mais de 21 anos.

Aqueles que se encontram em uma zona de dúvida podem ser confrontados com um método de verificação mais tradicional, como apresentar um documento de identidade.

O.Krasniqi--NZN